大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)技術(shù)將具有越來(lái)越重要的戰(zhàn)略意義。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)要素，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一輪生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將幫助企業(yè)用戶在合理時(shí)間內(nèi)攫取、管理、處理、整理海量數(shù)據(jù)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供積極的幫助。大數(shù)據(jù)分析作為數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。雖然大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但是其商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。為加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新發(fā)展頂層設(shè)計(jì)和科學(xué)布局，推動(dòng)相關(guān)人員更好理解和掌握大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)原理、未來(lái)發(fā)展方向，為此培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析高級(jí)工程師。

課程目標(biāo)

• 掌握大數(shù)據(jù)帶來(lái)的行業(yè)價(jià)值；
• 了解大數(shù)據(jù)分析流程及常用方法；
• 熟悉大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分工；
• 熟悉大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的新趨勢(shì)；
• 了解大數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中的典型應(yīng)用；

課程綱要

• 一 基礎(chǔ)概念
• 二 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的作用
• 三 什么是大數(shù)據(jù)（4V）
• 四 大數(shù)據(jù)概念提出的歷史背景
• 五 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
• 六 產(chǎn)業(yè)實(shí)踐（號(hào)稱”大數(shù)據(jù)“的企業(yè)，都在做什么？）

• 一 大數(shù)據(jù)分析方法與難點(diǎn)
• 二 大數(shù)據(jù)相關(guān)職位
• 三 “數(shù)據(jù)科學(xué)“
• 四 大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的新趨勢(shì)

• 一 分布式文件系統(tǒng)和并行計(jì)算框架
• 二 云計(jì)算（不得不提的云計(jì)算，大數(shù)據(jù)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)）
• 三 Hadoop
• 四 NoSQL Database
• 五 Storm，Spark，etc.

• 一 應(yīng)用領(lǐng)域：對(duì)關(guān)系的探查；聚類/分類；數(shù)值預(yù)測(cè)；模式識(shí)別；機(jī)器翻譯
• 二 經(jīng)典案例：Google疾病預(yù)測(cè)，電影票房預(yù)測(cè)，google的關(guān)于學(xué)習(xí)詞的表示：Learning the meaning behind words；百度地圖；微博輿情分析；大悅城促銷等

• 一 數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)人們生活的影響
• 二 各種數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，百度數(shù)據(jù)工廠，微軟Avocado
• 三 應(yīng)用大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品（兒童手環(huán)等）
• 四 更深層影響