留學科研項目不會選？來集思未來助你留學無憂！

留學科研項目不會選？來集思未來助你留學無憂！留學背景提升科研項目選擇時需要考慮研究領域相關性、導師聲譽資質(zhì)、項目水平和影響力、學術環(huán)境和資源以及學術交流與合作機會等方面都至關重要。今日小編為大家介紹集思未來熱門科研項目：Python在網(wǎng)絡爬蟲、機器學習及數(shù)據(jù)可視化中的應用。

項目背景

隨著全球化及數(shù)字化，Data行業(yè)的薪資水漲船高。世界最大的招聘搜索引擎indeed統(tǒng)計了2021年25個最高薪職位排名，Data Scientist赫然在榜。而在大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的國內(nèi)，各個行業(yè)無一不在Data崗花大手筆招人。根據(jù)全球招聘公司Hays的數(shù)據(jù)，2020年中國Data Scientist職位的年薪，甚至可以超過日本和新加坡。即使是屬于Data入門級的Data Analyst這一職位，字節(jié)跳動、Thoughtworks的平均月薪就高達3.6萬元人民幣。根據(jù)全球著名的咨詢公司麥肯錫最新報告表明：“在未來的2-3年間，僅美國商業(yè)分析師的人才缺口就高達10萬之多。

項目介紹

項目內(nèi)容包括Python編程與數(shù)據(jù)可視化、Python 可視化程序庫Matplotlib、Numpy框架、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)可視化框架Tableau等。學生將通過項目，在項目結束時，自選Python框架，開發(fā)數(shù)據(jù)可視化應用，提交個性化研究課題項目報告，進行成果展示。The course covers various visualization techniques for big data using Python combined with machine learning and data retrieval and storage techniques. The course will also cover database techniques to store the data.

個性化研究課題參考 Suggested Future Research Area：

利用機器學習摸擬全球交通數(shù)據(jù)及其新冠傳播影響 Global traffic data and its impact on the spread of diseases

金融時間序列數(shù)據(jù)可視化分析 Financial data and correlations to make portfolio forecasts

人口增長速度與房價上漲速率相關性分析 Correlation between house pricing and population growth and comparison of different countries

項目大綱

• Python編程與數(shù)據(jù)可視化：Python中的基礎語法與邏輯 Data Visualization with Python：Introduction to Python Programming
• Python編程與數(shù)據(jù)可視化：Pandas、Matplotlib等常用包 Data Visualization with Python： Pandas, Matplotlib,Foliom and other visualization frameworks
• 機器學習與數(shù)據(jù)分析：Machine Learning in Python
• 網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)抓取及存儲技術 Data retrieval and storage techniques
• 學術研討1：教授與各組學生探討并評估個性化研究課題可行性，幫助學生明晰后續(xù)科研思路 Final Project Preparation Session I
• 學術研討2：學生將在本周課前完成程序設計原型（prototype）及偽代碼（Pseudocode），教授將根據(jù)各組進度進行個性化指導，確保學生優(yōu)質(zhì)的終期課題產(chǎn)出 Final Project Preparation Session II
• 項目成果展示 Final Presentation
• 論文輔導 Project Deliverables Tutoring

項目收獲

• 7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時
• 項目報告
• 優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter
• EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請）
• 結業(yè)證書
• 成績單

導師介紹

Mark

麻省理工學院 (MIT)

終身教授

Mark導師現(xiàn)任麻省理工學院（MIT）終身教授，曾獲素有“諾貝爾風向標”美譽的美國斯隆研究獎、國際最具聲望的博士后獎勵Hubble Fellow，并在多個年份獲得Web of Science高被引學者稱號。

Mark導師的研究興趣聚焦機器學習、數(shù)據(jù)科學、人工智能、宇宙物理等，善于利用高性能超級計算機強大的數(shù)據(jù)處理能力進行數(shù)值模擬，訓練機器學習和深度學習模型，借助機器學習與數(shù)據(jù)科學技術分析模擬數(shù)據(jù)。

招生說明

開始日期:  2023-09-16

課時安排: 7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習

適合年級 (Grade): 高中生/大學生

適合專業(yè) (Major): 數(shù)據(jù)科學、計算機科學、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、機器學習等專業(yè)或希望修讀相關專業(yè)的學生，對Python在數(shù)據(jù)可視化中的應用感興趣的學生；學生需要具備統(tǒng)計及矩陣運算基礎，有Python編程經(jīng)驗的申請者優(yōu)先